admin 
Po 2024 m. JAV prezidento rinkimų paaiškėjo vienas faktas: internete stulbinančiu greičiu plito dezinformacija, formuojanti amerikiečių požiūrį į kiekvieną kandidatą ir įvairias temas, įskaitant visuomenės sveikatą, klimato kaitą ir imigraciją. Generatyvusis AI – gebėjimas per kelias sekundes sukurti gilias klastotes ir polinkis haliucinuoti faktus – tik paaštrina problemą.
„Factiverse“, startuolis, kuris spalį dalyvavo „TechCrunch Disrupt Battlefield 200“, ruošiasi puolimui. Bendrovė, laimėjusi geriausią įvertinimą saugos, privatumo ir socialinių tinklų kategorijoje, sukūrė įrankį verslui verslui, kuris teikia tiesioginį teksto, vaizdo ir garso faktų patikrinimą. Įmonės pasiūlymas: padėti įmonėms sutaupyti tyrimų valandų ir sumažinti bet kokią reputacijos riziką ar teisinę atsakomybę.
Norvegijos startuolis vis dar yra pradiniame etape; „Factiverse“ surinko apie 1,45 mln. USD išankstinių pinigų nuo 2020 m. pradžios. Tačiau ji jau pradėjo bendradarbiauti su žiniasklaida ir finansiniais partneriais, įskaitant vieną didžiausių Norvegijos bankų, teigia „Factiverse“ generalinė direktorė ir viena iš įkūrėjų Maria Amelie.
„Factiverse“ netgi pateikė tiesioginį JAV prezidento debatų faktų patikrinimą, kurį naudojo keli žiniasklaidos partneriai, sakė Amelie.
„Mes nesame LLM (didelės kalbos modelis). Sukūrėme kitokio tipo modelį, pagrįstą informacijos gavimu“, – „TechCrunch“ pasakojo Amelie.
Kaip buvusi technologijų žurnalistė ir publikuota autorė, Amelie turi tiesioginės patirties kovojant su faktais. Ji dirbo su „Factiverse“ įkūrėju ir CTO Vinay Setty, kuris yra Stavangerio universiteto mašininio mokymosi docentas, kad pradėtų verslą, orientuotą į B2B.
Pasak Amelie, „Factiverse“ modelis parengtas remiantis aukštos kokybės, gerai kuruojamais ir patikimais duomenimis, gautais iš patikimų šaltinių ir faktų tikrintojų visame pasaulyje, o ne „greito maisto duomenimis“, kuriais remiantis mokomasi generatyvaus AI.
„Mes mokome savo AI modelį intuityviai mąstyti taip, kaip žmogus, turintis daug patirties tiriant informaciją“, – sakė Amelie.
Modelis, pagrįstas mašininiu mokymusi ir natūraliu kalbos apdorojimu, gali atpažinti teiginius ir ieškoti internete realiuoju laiku – nuo paieškos sistemų, tokių kaip Google ir Bing, iki AI paieškos sistemų, tokių kaip You.com, iki akademinių darbų.
„Smagiausia yra tai, kad mes nerodome jums to, kas pirmiausia pasirodo tose paieškos sistemose“, – sakė Amelie. „Iš tikrųjų siūlome jums, kokie šaltiniai yra labiausiai arba istoriškai patikimiausi jūsų tema… Iš tikrųjų nagrinėjame sritį, susijusią su tema, o kartais net ir tai, kas yra cituojamas straipsnyje.
Šiuo metu „Factiverse“ teigia, kad ji lenkia GPT-4, Mistral 7-b ir GPT-3 savo gebėjimu nustatyti faktų patikrinimo vertus teiginius 114 kalbų. Bendrovės modelis taip pat lenkia LLM, nustatant pretenzijos teisingumą. Amelie teigė, kad „Factiverse“ sėkmės rodiklis yra apie 80%, o tikslas yra tobulėti, nes įmonė pritraukia naujų klientų visame pasaulyje.
„Turime pakankamai finansavimo, kad būtume geriausi, bet esame čia, JAV, kad taptume greičiausi“, – „TechCrunch“ sakė Amelie. Ji taip pat pažymėjo, kad 2025 m. bendrovė nori padidinti pradinį turą. „Ieškome klientų ir investuotojų, kurie nori investuoti į pasitikėjimą ir patikimumą“, – sakė ji.
