„Teleo“ save apibūdina kaip statybų robotikos startuolį, tačiau jo misija yra didesnė nei sunkiosios įrangos, tokios kaip ekskavatoriai ir traktoriai, automatizavimas. Šiandien „Teleo“ modifikuota technika leidžia klientams pusiau autonomiškai valdyti esamus automobilių parkus. Ateityje startuolis mano, kad renkami duomenys yra pagrindinis veiksnys, leidžiantis robotikos pramonei pasiekti „ChatGPT“ momentą.
Tai nėra siekis pasiekti tą patį „ChatGPT“ triukšmo lygį. Vietoj to, „Teleo“ generalinis direktorius Vinay Shet mato galimybę robotikos įmonėms – ir būtent jo vadovaujamai – surinkti didžiulius duomenų rinkinius, panašius į sumas, kurios buvo naudojamos kuriant „ChatGPT“, kad būtų galima padaryti didelius, žaidimą keičiančius šuolius robotikoje.
Ir atrodo, kad investuotojai nori padėti startuoliui pasiekti šį etapą. „TechCrunch“ sužinojo, kad „Teleo“ neseniai surinko 16,2 mln. USD finansavimą, du kartus pratęsdama 2022 m. Remiantis naujausiais bendrovės dokumentais ir informacija, 9,2 mln. USD vertės pratęsimas buvo uždarytas balandį, o dar 7 mln.
„Pagrindiniai modeliai, kurie paskatino sukurti ChatGPT, iš esmės priklausė nuo trilijonų žetonų vertės duomenų, kurie buvo laisvai prieinami internete, kalba, vaizdo įrašais, vaizdais ir pan. Tokių duomenų robotikoje nėra“, – „TechCrunch“ sakė „Teleo“ generalinis direktorius Vinay Shet. „Geriausias mums žinomas duomenų rinkinys robotikos pasaulyje yra apie 2,4 milijono žetonų, o kalbų pasaulyje jie mokomi naudojant trilijonus žetonų.
„Teleo“ siekia užpildyti šią spragą registruodama duomenis iš savo kasdienių operacijų, kurie, pasak Shet, „taps pagrindu, kuriuo remdamiesi galėsite treniruoti tikrus robotų pagrindų modelius“, kurie gali lemti apibendrintą intelektą.
Norint sukurti šį duomenų repertuarą, „Teleo“ reikia greitai, plačiu mastu ir įvairiose pramonės šakose. Ir įmonės strategija, kaip tai padaryti, yra suvyniota į pusiau savarankišką požiūrį. „Teleo“ gali modifikuoti bet kurią įrangą su reikiama savarankiško vairavimo programine įranga ir jutikliais, pvz., fotoaparatais, „Lidar“ ir radaru, kad galėtų savarankiškai vairuoti ribotomis sąlygomis. Tada nuotoliniai operatoriai įsijungia atlikti sudėtingesnes užduotis, pavyzdžiui, iškrauti savivartį, ir paprastai vienu metu gali valdyti kelias transporto priemones.
„Šis derinys leidžia mums išspręsti visą kliento naudojimo atvejį, pristatant (investicijų grąžą) klientui ir užsidirbant pinigų iš atskiro produkto“, – sakė Shetas.
Siekdama išlaikyti įvairų duomenų rinkinį, „Teleo“ neseniai išsiplėtė už statybos ribų ir diegia autonominę sunkiąją techniką, pvz., ratinius krautuvus, terminalo traktorius ir ekskavatorius, įvairiose pramonės šakose, įskaitant celiuliozę ir popierių, medienos ruošą, uosto logistiką, žemės ūkį ir amuniciją. pašalinimas. „Teleo“ taip pat orientuojasi į tokias pramonės šakas kaip oro uostai, atliekos ir perdirbimas, logistika ir sniego valymas.
Tikimasi, kad jos renkami duomenys, įskaitant žmonių operatorių įvestus duomenis, filmuotą medžiagą ir jutiklių atsiliepimus, leis „Teleo“ tiksliai suderinti arba specializuoti pagrindinius robotikos modelius. Tai galų gale galėtų leisti pakeisti arba papildyti žmogų, esantį grandinėje, debesies pagrindu veikiančiu AI agentu, galinčiu išmokti valdyti įvairias mašinas, kaip tai darytų žmogus.
Šis ilgalaikis mąstymas neabejotinai pritraukė investuotojus į įmonę. Neseniai „Teleo“ plėtrai vadovavo UP.Partners, dalyvaujant naujiems investuotojams „Trousdale Ventures“ ir „Triatomic Capital“, taip pat grįžtantiems investuotojams „F-Prime Capital“ ir „Trucks VC“, be kita ko.
„Teleo“ teigia, kad lėšos bus naudojamos klientų diegimo mastui didinti, toliau plėstis į naujas pramonės šakas ir patobulinti startuolio AI galimybes, įskaitant didelių kalbų modelių (LLM) integravimą, kad būtų padidintas operatoriaus efektyvumas.
„Per ateinančius kelerius metus pamatysite, kad tokios vertikaliai integruotos įmonės, kaip mes, iš tikrųjų įsikurs realiame pasaulyje taip, kad tai būtų ekonomiškai prasminga ir ekonomiškai augtų remiantis tuo“, – sakė Shetas. „Tačiau pakeliui jie surinks pakankamai duomenų tinkamu formatu, kad po kelerių metų atsirastų „aha“ akimirka.